【非真實地場】資料(135)

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「你們這個數據挖掘,總是挖掘土豆紅薯的,你們不能挖深一點,挖挖土裡的東西,看看這土壤裡有啥,能不能改善改善」觀眾說。

「哦,我們這些叫模式識別,和數據挖掘有些不同。土裡的那些。。可能要問農學家、化學家,我們只關注外形、重量等等」研究員說。

「另外,樹上的蘋果芒果,我們也識別,也挖」研究員接著說。

「那你們識別不識別空氣呢,現在的空氣。。天空好像感覺沒以前好」觀眾說。

「那應該是環境學家研究的,我們除了識別植物,也識別動物,是大概一個小時前介紹的。。稍等。。就是這些。。一些動物」研究員迅速的翻到前面的幻燈片說。

「哦。貓。。和狗。地球上有那麼多人需要幫助,計算機總和貓貓狗狗較什麼勁兒呢」觀眾說。

「恩,這些是基礎,很多識別是重合的,它最初的認識很低級,但一旦熟悉起來就非常厲害」研究員說。

「它不是分類嗎,它不知道機器和動物的區別嗎?」觀眾說。

「它什麼也不懂,雖然它分類,但它並不知道自己是哪一類」研究員說。

「什麼意思,它連自己是好機器還是壞機器都不知道嗎?」觀眾說。

「恐怕比那還要差勁,它連自己是動物植物還是什麼都不知道,它甚至不知道自己有幾個部分」研究員說。

「難道連。。連癡呆都不如嗎?」觀眾說。

「哦,是的,在沒有充分訓練之前,我想是的」研究員說。
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